MAGA_2022_2024_2124 ...| Nguyễn Văn Hiếu Library Thư Viện

MAGA 2022_2024_2124...

 

http://www.nguyenvanhieulibrary.info/maga2022_2024_2124.html

 

(Cập nhật 17.10.21) Thượng viện Arizona vẫn muốn che giấu hồ sơ kiểm toán bầu cử 2020

BOB CHRISTIE AP tác giả bài Arizona Senate's election review records again ruled public. AP là cơ quan truyền thông thân đảng Dân Chủ.
Ông ta có đề cập đến hành động kiểm toán của Cyber Ninja, nhưng chỉ đề cập đến một nửa sự thật.

Mời đọc

Làm thế nào các viên chức bầu cử sử dụng các proxy truyền thông để phổ biến thông tin sai lệch để ngăn chặn các cuộc điều tra về hành vi sai trái của bầu cử

http://www.nguyenvanhieulibrary.info/maga2022-2024-2124/maga_lam-the-nao-arizona-xu-dung-proxy-truyen-thong-de-pho-bien-thong-tin-sai-lac-ve-bau-phieu.html

 

Xem 113 (17.10.2021)

Nguyễn Văn Hiếu Thư Viện - Tháng 10 17, năm 2021 - MAGA_2022_2024_2124....

Nguyễn Thành theo wendyrogers.org.

Một trường hợp nghiên cứu của các viên chức bầu cử quận Maricopa sử dụng hiệu quả một blog địa phương dưới danh xưng là  "Báo chí độc lập" được Malign An Kiểm toán viên đã báo cáo sự bất thường trong cuộc bầu cử Hoa Kỳ năm 2020.

 

Thực hiện bởi Shiva Ayyadurai, MIT PhD SMVS, SMME, SBEE
Tháng 10 ngày 06, 2021(Chuẩn bị cho Thượng viện Arizona)

 

Download Full Text (PDF) https://wendyrogers.org/wp-content/uploads/2021/10/Dr-Shiva-Replies-to-Maricopa-County-Officials.pdf

 

Tiểu sử tác giả

 

Huy chương Công nghệ và Đổi mới sáng tạo quốc gia. Ông nắm giữ nhiều bằng sáng chế, là tác giả của hai mươi quyển sách, và đã xuất bản nghiên cứu ban đầu, trong các tạp chí khoa học có tác động cao hàng đầu như IEEE, IJPRAI, Nature Neuroscience, Cell Biophysical Journal, đã nhận được hàng ngàn trích dẫn. Ông đã thành lập bảy công ty công nghệ cao thành công, nhận được nhiều giải thưởng trong ngành, cố vấn cho các tổ chức và chính phủ toàn cầu năm 2000, và đã được mời trình bày các bài giảng chủ yếu và nổi tiếng tại các tổ chức hàng đầu như NSF, NIH, FDA, Harvard và tại MIT, nơi ông giảng bài nghiên cứu sinh của Tổng thống.

 

Năm 1978, khi mới 14 tuổi, ông được tuyển dụng làm Nghiên cứu viên của Đại học Y khoa và Nha khoa New Jersey (UMDNJ), tại Newark, NJ sau khi tốt nghiệp danh dự từ một chương trình đặc biệt về Khoa học điện toán tại Viện Khoa học Toán học Courant tại NYU. Tại UMDNJ, ông đã phát minh ra email - hệ thống như chúng ta biết ngày nay - khi ông là người đầu tiên chuyển đổi hệ thống thư trên giấy liên bản cũ bao gồm Hộp thư đến, Hộp thư đến, Bản ghi nhớ (To:, Date:, Subject:, Cc:, Bcc:), Hồ sơ đính kèm, Thư mục, v.v. thành tương đương điện tử bằng cách viết 50.000 dòng mã để tạo ra một hệ thống nhu liệu, mà ông đặt tên là "Email, " Một thuật ngữ chưa từng được sử dụng trước đây trong tiếng Anh - và tiếp tục được trao giải bản quyền TXu 111-775 đầu tiên của Hoa Kỳ cho "EMAIL, CHƯƠNG TRÌNH ĐIỆN TOÁN CHO HỆ THỐNG THƯ ĐIỆN TỬ" công nhận ông là người phát minh ra email vào thời điểm Bản quyền là cơ chế pháp lý duy nhất để bảo vệ các phát minh nhu liệu. Chỉ đến năm 1994, Federal Circuit mới công nhận nhu liệu này là một "cỗ máy kỹ thuật số" cho phép cấp bằng sáng chế nhu liệu. Email không phải là sự trao đổi tin nhắn văn bản đơn giản. Tiến sĩ Shiva chưa bao giờ tuyên bố là người phát minh ra tin nhắn điện tử, có trước email - hệ thống mà ông đã tạo ra vào năm 1978.

 

Nhận ra tài năng của mình trong nhu liệu, UMDNJ đã cho ông cơ hội tiến hành nghiên cứu y học tập trung vào việc phát triển các phương pháp phân loại nhận dạng mẫu để phân loại các mẫu chữ ký giấc ngủ từ trẻ sơ sinh mắc Hội chứng đột tử ở trẻ sơ sinh (SIDS). Nghiên cứu của ông đã được công bố trên IEEE và được trình bày tại hội nghị IEEE-EMBS ở Espoo, Phần Lan. Kể từ đó và trong hơn bốn mươi năm, các nỗ lực nghiên cứu và phát triển của ông trong học viện và công nghiệp đã tập trung vào lĩnh vực hệ thống phân loại nhận dạng mẫu, khoa học hệ thống và phát triển các hệ thống tính toán quy mô lớn để phân tích các tín hiệu và chữ ký đa dạng trên một loạt các ngành công nghiệp: sinh học và y học, kỹ thuật (ví dụ: hàng không, dân dụng,  cơ khí, điện), ngân hàng, tài chính và chính phủ, cũng như trên một loạt các ứng dụng bao gồm nhận dạng chữ viết tay của số tiền lịch sự trên kiểm tra ngân hàng, phân tích tự động và phân loại các tài liệu điện tử ví dụ như email, siêu âm và phân loại chữ ký sóng radar để đánh giá không phá hủy (NDE), phân tích tín hiệu nhận dạng tính năng Tadoma, phân tích dấu ấn sinh học để xác định chữ ký hiệu quả cho các liệu pháp đa kết hợp,  phân tích hình ảnh cho tim mạch và phát hiện tín hiệu của sự bất thường dòng chảy chất lỏng trong lò phản ứng giường lỏng.

 

Ông đã lấy bằng Cử nhân Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính, Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ khí và một Thạc sĩ Nghiên cứu Thị giác khác từ Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT. Giữa nghiên cứu tiến sĩ của mình vào năm 1993, nơi ông nhằm mục đích tạo ra một nền tảng tổng quát - Cybernetics thông tin - để nhận dạng mẫu, ông đã giành chiến thắng trong một cuộc thi toàn ngành được tài trợ bởi Tòa Bạch Ốc, Văn phòng điều hành của Tổng thống, để tự động phân tích và phân loại email của Tổng thống Clinton, dẫn đến echomail đang phát triển của ông® - một nền tảng để phân loại tự động các tài liệu điện tử -  và sau đó ra mắt EchoMail, Inc., một công ty đã tăng lên gần 200 triệu đô la định giá thị trường. EchoMail ngày nay áp dụng các công nghệ của mình trên một loạt các ứng dụng.

 

Năm 2003, ông trở lại MIT hoàn thành công việc tiến sĩ về sinh học hệ thống tại khoa Kỹ thuật Sinh học, nơi ông phát triểnCytoSolve®, một nền tảng sinh học hệ thống tính toán có thể mở rộng để mô hình hóa toán học toàn bộ tế bào. Sau bằng tiến sĩ đó, Tiến sĩ Shiva đã được chọn cho học bổng Fulbright đưa ông trở lại Ấn Độ, nơi ông phát hiện ra cơ sở lý thuyết hệ thống của các hệ thống y học phương Đông dẫn đến Systems Health®, một chương trình giáo dục mới cung cấp nền tảng khoa học cho y học tích hợp. Năm 2012, Tiến sĩ Shiva đã ra mắt CytoSolve, Inc. với mục đích mô hình hóa các bệnh phức tạp và các quá trình phân tử sinh học để khám phá các loại thuốc đa kết hợp. Những nỗ lực của ông đã dẫn đến việc CytoSolve kiếm được một khoản trợ cấp của FDA cho một liệu pháp đa kết hợp cho ung thư tuyến tụy trong mười một tháng kỷ lục, phát triển các sản phẩm nutraceutical sáng tạo và thu hút được nhiều quan hệ đối tác trong ngành và học thuật.

 

Là một nhà giáo dục dành riêng cho lĩnh vực khoa học hệ thống và tư duy hệ thống, Tiến sĩ Shiva đã đi tiên phong trong hệ thống trông thấy, một khóa học mà ông đã giảng dạy tại MIT cho sinh viên tốt nghiệp và đại học, tích hợp lý thuyết hệ thống, kể chuyện kể, ẩn dụ và khoa học dữ liệu để cung cấp một phương pháp sư phạm để trực quan hóa các hệ thống phức tạp. Ông thành lập Trung tâm Quốc tế về Hệ thống Tích hợp, một tổ chức nghiên cứu và giáo dục và là quê hương của Innovation Corps và R.A.W./ C.L.E.A.N. Food Certified, cho các ứng dụng rộng hơn của hệ thống khoa học.

 

Tiến sĩ Shiva đã xuất hiện trong The MIT Technology Review, TIME, The Wall Street Journal, New York Times, NBC News, USA Today và các phương tiện truyền thông lớn khác. Tiến sĩ Shiva được đặt tên là Top 40 Under 40 trong Improper Bostonian. Ông tiếp tục sự đam mê đối với kinh doanh với tư cách là Giám đốc điều hành của General Interactive để đào tạo, cố vấn và tài trợ cho các công ty mới khởi nghiệp trong các lĩnh vực khác nhau bao gồm chăm sóc sức khỏe, truyền thông, công nghệ sinh học, công nghệ thông tin.

 

Tiến sĩ Shiva là thành viên của Sigma-Xi, Eta Kappa Nu và Tau Beta Pi.

 

***

Lời nói đầu

 

Phát biểu của GIÁO SƯ DEBORAH NIGHTINGALE

 

Phát biểu của GIÁO SƯ DEBORAH NIGHTINGALE
Giáo sư xuất sắc của Trường Đại học Về Hệ thống Quản lý và Kỹ thuật Công nghiệp
Thành viên của Học viện Kỹ thuật Quốc gia (NAE)
Retd. MIT Giáo sư hệ thống kỹ thuật &c hàng không và phi hành gia
Cựu Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Hệ thống Kỹ thuật Xã hội M.I.T.

 

Tôi đã biết Tiến sĩ Shiva Ayyadurai ("Tiến sĩ Shiva") trong gần hai thập kỷ. Ông là một nhà khoa học hệ thống nổi tiếng thế giới, tiến sĩ MIT, người phát minh ra email, một chuyên gia trong lĩnh vực phương pháp phân loại nhận dạng mẫu, và một người đã lãnh đạo và tham gia vào nhiều cuộc kiểm toán. Tôi đã xem xét báo cáo kiểm toán của Tiến sĩ Shiva được đệ trình lên Thượng viện bang Arizona. Báo cáo rất xuất sắc, đáp ứng tất cả các mục tiêu của nó, và quan trọng hơn, cung cấp một sự lãnh đạo tư tưởng của lý thuyết Hệ thống Kỹ thuật mà bây giờ là cần thiết để vượt ra ngoài đảng phái để chúng ta có thể giải quyết thẳng thắn tính toàn vẹn cho hệ thống bầu cử.

 

Rõ ràng, tôi là một người dân chủ. Tôi đã bỏ phiếu cho Hillary Clinton vào năm 2016. Tôi đã bỏ phiếu cho Joe Biden vào năm 2020. Tiến sĩ Shiva là một đảng viên Cộng hòa. Ông đã bỏ phiếu cho Donald Trump vào năm 2016. Năm 2020, ông không bỏ phiếu cho cả Trump và Biden. Các cuộc tấn công quảng cáo gần đây chống lại Tiến sĩ Shiva, bởi các viên chức Quận Maricopa một cách hiệu quả thông qua đại diện của họ tại Arizona Mirror, cố gắng đóng hộp anh ta vào một danh mục được xác định trước, phải được giải quyết, đặc biệt là với ẩn ý phân biệt chủng tộc của họ. Tiến sĩ Shiva là một nhà tư tưởng độc lập, chân thật - trong hành động, không phải lời nói. Ông ta không thể nào bị cô lập. Ông đã đặt toàn bộ cuộc sống trong việc chống tham nhũng, "Đầm lầy.

 

Lòng trung thành của ông ta với sự thật thay thế lòng trung thành của anh ta với bất kỳ cá nhân nào. Trên thực tế, ông đã phát hành một video rất quan trọng đặt câu hỏi liệu Trump có phải là "Đầm lầy" hay không, mặc dù trước đó ông đã quyên góp cho Trump, và đã làm việc chăm chỉ trong chiến dịch của mình. Và, khi nói đến việc phát minh ra email: Vâng, một cậu bé có làn da sẫm màu 14 tuổi, vào năm 1978, làm việc tại Newark, NJ đã phát minh ra hệ thống email -, như chúng ta biết ngày nay. Không có tranh cãi. Sự thật là đen và trắng. Tranh cãi duy nhất là tranh cãi duy nhất là người bịa đặt để phủ nhận tuyên bố chính đáng của mình đối với phát minh của email. Bất cứ ai cũng có thể đọc các tài liệu nghiên cứu tôi đã viết về chủ đề này, sau khi nghiên cứu cẩn thận các sự kiện.

 

Thượng viện bang Arizona đã khôn ngoan trong việc ủy quyền cho Tiến sĩ Shiva tham gia vào cuộc kiểm toán lịch sử này. Nhóm của ông đã thực hiện kiểm toán với sự xuất sắc và tạo ra một báo cáo toàn diện 99 trang trong vòng chưa đầy 20 ngày. Điều này thật phi thường. Từng là một nhà cố vấn cho nhiều dự án, người dân Arizona đã nhận được một món hời ở mức 50 nghìn đô la. Tôi hy vọng đảng Dân chủ và Đảng Cộng hòa đoàn kết xung quanh sự lãnh đạo tư tưởng của Tiến sĩ Shiva, kêu gọi một cách tiếp cận Hệ thống Kỹ thuật sẽ thúc đẩy một nền văn hóa chào đón những người báo cáo sự bất thường, xác định nguyên nhân gốc rễ và thực hiện các giải pháp để người Mỹ có được các cuộc bầu cử công bằng và minh bạch mà họ tìm kiếm và xứng đáng.

 

Đó là cách chúng ta đoàn kết nước Mỹ bằng cách giải quyết các vấn đề hệ thống cơ bản, không phải, như Tiến sĩ Shiva tuyên bố, bằng cách duy trì 'đảng phái, vitriol và tranh cãi.' " Tôi tin rằng tiểu bang Arizona (và cả nước nói chung) sẽ được phục vụ rất nhiều bằng cách kiểm tra các quy trình hoạt động hiện tại và áp dụng các khuyến cáo mà Tiến sĩ Shiva đưa ra cho những cải tiến tương lai trong hệ thống bỏ phiếu.

 

Như tôi hiểu, Donald Trump gần đây đã ca ngợi công việc của Tiến sĩ Shiva tại một cuộc biểu tình ở Georgia khi biết tiến sĩ Shiva đã chỉ trích ông rất nhiều vì đã không làm đủ chống lại đầm lầy. Nếu Donald Trump có thể nhận những lời chỉ trích và thậm chí ca ngợi một nhà phê bình, tôi tin rằng các viên chức bầu cử ở Hạt Maricopa có thể làm tốt hơn.

 

GIỚI THIỆU
Vào ngày 1 tháng 10 năm 2021, các viên chức bầu cử quận Maricopa đã sử dụng một proxy - một người ghi chép tại một blog không tiếng tăm, Arizona Mirror, có mục đích đại diện cho "Báo chí độc lập", để tung ra một chiến dịch bôi nhọ phân biệt chủng tộc về thông tin sai lệch và thông tin sai lệch trong nỗ lực ngăn chặn các cuộc điều tra thêm về sự bất hợp pháp bầu cử tiềm năng. Bài đăng trên blog của họ xuất hiện sau khi tôi đã trình bày những bất thường được phát hiện từ một cuộc kiểm toán về hình ảnh phong bì trả lại phiếu bầu sớm (EVB) từ Cuộc tổng tuyển cử năm 2020 của Quận Maricopa, mà Thượng viện bang Arizona đã ủy quyền cho tôi thực hiện.

 

Những phát hiện và bất thường chính được phát hiện từ cuộc kiểm toán này được nêu chi tiết trong một báo cáo dài 99 trang - Phân loại nhận dạng mẫu của phiếu bầu bỏ phiếu sớm (EVB) Trả lại hình ảnh phong bì để phát hiện sự hiện diện chữ ký: Cách tiếp cận hệ thống kỹ thuật để xác định sự bất thường để thúc đẩy tính toàn vẹn của các quy trình bầu cử Hoa Kỳ - cũng như trong bài thuyết trình công khai mà tôi đã thực hiện vào ngày 24 tháng 9,  2021 đến Thượng viện bang Arizona ("Báo cáo").

 

Quốc hội mong muốn và khuyến khích kiểm toán bầu cử

 

Điều đáng tiếc nhất trong môi trường hiện tại là các quan chức bầu cử quận Maricopa và các nh ân sự hợp tác của họ trong các chính quyền địa phương và tiểu bang khác dường như tin rằng kiểm toán bầu cử là một điều xấu, và những người yêu cầu họ hoặc tham gia vào chúng, phải bị phỉ báng. Chúng ta hãy nói rõ về các sự kiện sau:

 

1. Quốc hội đã thông qua toàn bộ luật, 52 USC 20701, bởi vì Quốc hội tuyên bố rằng kiểm toán bầu cử là một lợi ích công cộng;

2. Kiểm toán bầu cử là vì lợi ích công cộng vì nó cung cấp dữ liệu và phản hồi thực tế về tính toàn vẹn của một cuộc bầu cử;

3. Kiểm toán tính toàn vẹn của một cuộc bầu cử là một lợi ích công cộng vì công dân Mỹ được hưởng sự bảo đảm hiến pháp của một người, một phiếu bầu;

4. Quốc hội tuyên bố kiểm toán bầu cử là vì lợi ích công cộng vì Quốc hội ủng hộ tất cả các bước đảm bảo một người, một phiếu;

5. Chỉ những người không ủng hộ quyền của công dân Mỹ đối với bảo đảm Hiến pháp của một người Một phiếu mới chủ động phỉ báng yêu cầu kiểm toán là thông tin sai lệch âm mưu; và

6. Đây là luật đã được giải quyết và đã được Hạ viện do đảng Dân chủ chiếm đa số thông qua cách đây 50 năm.

 

Mục đích cụ thể của Tài liệu này

 

Bản thảo này nhằm mục đích:

 

1. Cung cấp trả lời chi tiết cho từng tuyên bố về thông tin sai lệch và thông tin sai lệch của các viên chức Quận Maricopa, có hiệu lực thông qua ủy quyền của họ trong bài đăng trên blog đó;

2. Giáo dục công chúng về chủ nghĩa phân biệt chủng tộc thực sự thấm vào cuộc tấn công này;

3. Chia sẻ lý do tại sao hành động của các viên chức bầu cử quận Maricopa được lấy từ các trang của Playbook, được viết tại Dự án "Bảo vệ Dân chủ" Orwellian của Trung tâm Harvard Belfer, cung cấp một cuốn sách từng bước về cách các viên chức bầu cử địa phương và tiểu bang nên phản ứng với bất kỳ người Mỹ nào chỉ trích việc điều hành bầu cử của họ;

4. Phơi bày cách Arizona Mirror không liên quan gì đến "Báo chí độc lập", nhưng là một phần của mạng lưới truyền thông địa phương và phi tập trung có tổ chức được tài trợ bởi Arabella Advisors, những gì The New York Times và Politicoterm là "tiền đen" nhằm mục đích sản xuất các câu chuyện để đáp ứng các mục tiêu đảng phái; và

5. Đưa ra hai (2) cụ thể các bước tiếp theo:

 

A. Một diễn đàn đối thoại diễn ra công khai giữa các viên chức Quận Maricopa và bản thân tôi để xem xét từng sự kiện bất thường và phát hiện quan trọng được ghi lại trong Báo cáo; và

 

B. Một cuộc điều tra về việc liệu 501 (c) phi lợi nhuận có tên STATE NEWSROOM d.b.a Arizona Mirror, có hiệu quả phục vụ như một đại diện cho các việc chức bầu cử Quận Maricopa để thực hiện một "công việc đứng đầu" đối với tôi - một thành viên của nhóm kiểm toán của kết quả tổng tuyển cử quận Maricopa, Arizona năm 2020 - nhằm mục đích hỗ trợ một ứng cử viên chính trị (Biden) hơn một ứng cử viên chính trị khác (Trump).

 

Chiến dịch bôi nhọ phân biệt chủng tộc của các viên chức quận Maricopa

 

Cuộc tấn công này là phân biệt chủng tộc - loại phân biệt chủng tộc thực sự không được thảo luận trên các phương tiện truyền thông chính thống cũng như không bao giờ được xuất bản bởi các học viện lớn.

 

Sự bất lực của các viên chức bầu cử Quận Maricopa và người ghi chép trung thành của họ để giữ hàng một người Mỹ gốc Đông Ấn Độ da đen, người dám sử dụng đào tạo và tình báo khoa học và kỹ thuật khó kiếm được của mình, là nguồn gốc của sự phân biệt chủng tộc thực sự này. Cuộc tấn công phân biệt chủng tộc của họ nhằm mục đích làm tôi xấu hổ trở lại hộp phân biệt chủng tộc của họ mà họ cho là chấp nhận được đối với người có nguồn gốc của tôi. Đối với các viên chức bầu cử quận Maricopa này, nó không tính toán lý do tại sao một người Mỹ da đen có trình độ học vấn cao, một người nhập cư, một đẳng cấp thấp Không thể chạm tới từ hệ thống đẳng cấp đáng khinh của Ấn Độ, một nạn nhân của phân biệt chủng tộc cả đời, sẽ thực hiện kiểm toán và báo cáo những phát hiện trung thực có thể phơi bày sự bất hợp pháp tiềm tàng của các quan chức bầu cử, những người có khả năng ủng hộ đảng Dân chủ "tự do" - những người thừa kế hợp pháp và duy nhất của cuộc chiến chống phân biệt chủng tộc ở Mỹ.

 

Không phải tất cả những người có nguồn gốc của tôi được cho là đảng Dân chủ "tự do", và quan trọng hơn, không phải là một người như tôi phải im lặng và xếp hàng khi được yêu cầu làm như vậy sao?

 

Ở đây, là sự phân biệt chủng tộc thực sự. Tôi không phải là một "người Ấn Độ tốt".

 

Vì vậy, họ(đảng Dân Chủ ở Arizona) cần phải công khai "xử tử không cần tòa án" và làm xấu hổ tôi trở lại hàng ngủ của mình, bằng cách hạ thấp những gì đã giành được sự giải phóng của tôi: danh tiếng của tôi như là một kỹ sư, nhà khoa học, kỹ thuật viên, nhà đổi mới, người giải quyết vấn đề, và vâng, một kiểm toán viên, của tất cả các loại hệ thống kỹ thuật và quy trình trong suốt cuộc đời chuyên nghiệp của tôi. DNA của kỹ thuật là "kiểm toán kỹ thuật". Thượng viện bang Arizona muốn điều tốt nhất trên thế giới, và đó là lý do tại sao tôi được chọn và ủy quyền. Những gì nhóm của tôi và tôi đã thực hiện trong 20 ngày cho một hợp đồng trị giá 50 nghìn đô la, vượt qua mọi mong đợi.

 

Báo cáo gần đây đã được xem xét bởi Giáo sư Deborah Nightingale, một giáo sư và nhà lãnh đạo xuất sắc trong lĩnh vực hệ thống kỹ thuật. Tiến sĩ Nightingale thừa nhận rằng Báo cáo là "xuất sắc;" được thực hiện với "sự xuất sắc;" và, được thực hiện với một "giá rất rẻ" cho người Dân Arizona ở mức 50 nghìn đô la. Cá nhân tôi đã lãnh đạo cuộc kiểm toán. Cá nhân tôi đã viết từng từ trong báo cáo dài 99 trang đó. Bài đăng trên blog của họ nhằm mục đích tấn công năng lực, tính toàn vẹn và uy tín của tôi.

 

Nhưng, đây là những sự thật. Là một kỹ sư, tôi đã tiến hành và tham gia vào nhiều cuộc kiểm toán kỹ thuật, có khả năng nhiều hơn bất kỳ viên chức quận nào hoặc người ủy quyền của họ. Tôi đã kiếm được bốn bằng cấp từ MIT, bao gồm một tiến sĩ MIT, và tốt nghiệp với điểm trung bình 4,9 trên 5,0. Sơ yếu lý lịch tiểu sử và sơ yếu lý lịch của tôi chi tiết về những thành tựu của tôi có sẵn công khai cho bất cứ ai xem xét. Trong số những thành tựu đó có học giả Fulbright, người được đề cử cho Huy chương Công nghệ và Đổi mới Quốc gia, người nhận Giải thưởng Danh dự Khoa học Westinghouse, người vào chung kết Giải thưởng Lemelson-MIT và, người phát minh ra email. Tôi đã phát minh ra email trước khi tôi đến MIT, trong khi một đứa trẻ 14 tuổi, làm việc tại một trường cao đẳng y tế nhỏ ở Newark, NJ vào năm 1978.

 

Trong bài phân biệt chủng tộc đăng trên blog của họ, biết về những sự thật này, họ hy vọng sự đầu độc này sẽ đánh lạc hướng người đọc khỏi các vấn đề thực chất được nêu ra trong báo cáo, bằng cách cố gắng vẽ tôi như một kẻ lừa đảo - chắc chắn một đồng nghiệp da đen 14 tuổi không bao giờ có thể phát minh ra email - một "nhà lý thuyết âm mưu", một người ủng hộ trung thành của Trump, người sẽ cho phép đảng phái cai trị cam kết của mình đối với khoa học và kỹ thuật,  và một người mù chữ trong lĩnh vực kiểm toán. Họ yêu cầu tôi trả lại cho Thượng viện bang Arizona 50.000 đô la. Ông cố của tôi là một đầy tớ, một nô lệ, và người ghi chép ủy nhiệm tìm cách gửi tôi trở lại nô lệ như vậy, vì tôi đã không ở trong hộp mà họ đã hình dung cho tôi.

 

Để nhắc lại, đây là sự phân biệt chủng tộc thực sự mà căn bản không bao giờ muốn thảo luận. Chính sự phân biệt chủng tộc này là hệ điều hành quyền lực, lợi nhuận và kiểm soát, được thiết kế để tách biệt tất cả chúng ta, bất kể màu da của chúng ta. Chính sự phân biệt chủng tộc này được sử dụng để đánh lạc hướng công chúng khỏi việc khám phá sự thật, ngoài trái và phải, trong mọi tình huống.

 

Hành trình tôi đã đi là những gì những kẻ phân biệt chủng tộc thực sự này không bao giờ có thể hiểu được. Tôi được sinh ra là một đẳng cấp thấp không thể chạm tới trong hệ thống đẳng cấp áp bức của Ấn Độ. Cha mẹ tuyệt vời của tôi, những người đã ở trong hai tỷ rưỡi với sức mạnh của vô tận, đã xoay sở để đi từ Ấn Độ đến Mỹ. Khi tôi 16 tuổi, tôi đã nhận ra rằng tất cả các đảng chính trị đều là một phần của Đầm lầy. Vì vậy, tôi chưa bao giờ bỏ phiếu cho bất kỳ ứng cử viên nào. Tôi chưa bao giờ tham gia bất kỳ cuộc bầu cử nào. Tuy nhiên, tôi đã cam kết hoạt động, trên mặt đất. Điều này là ngoài các hoạt động của tôi với tư cách là một nhà phát minh, nhà khoa học, kỹ thuật viên và doanh nhân.

 

Tôi đã tổ chức các nhân viên dịch vụ thực phẩm tại MIT để đấu tranh cho một mức lương tốt hơn. Tôi đã chiến đấu chống lại các trường đại học ủng hộ phân biệt chủng tộc ở Nam Phi. Tôi đã đấu tranh cho các nhóm thiểu số, phụ nữ và người nghèo - đen và trắng - được tiếp cận với giáo dục đại học. Tôi đã phản đối chiến tranh Iraq, rất lâu trước khi nó được phát động. Tôi đã đặt cuộc sống và sự nghiệp của mình lên hàng đầu khi tôi phơi bày tham nhũng học thuật ở Ấn Độ và ở Mỹ. Tôi đã sử dụng các kỹ thuật như một nhà khoa học để chống lại Monsanto. Tôi đã đệ đơn kiện với tư cách là một đương sự ủng hộ phơi bày tham nhũng bầu cử và vi phạm Tu chính án thứ nhất. Gần đây nhất, tôi đã phát hiện ra cơ sở hạ tầng kiểm duyệt trong nước được tạo ra tại Trường Belfer của Harvard, được ghi lại trong Playbooks, tiết lộ liên minh không rõ ràng giữa chính phủ và Big Tech, để bịt miệng bất kỳ người Mỹ nào chỉ trích các viên chức bầu cử chính phủ.

 

Cuộc sống của tôi là người không tham gia đảng phái.

 

Lần đầu tiên tôi bỏ phiếu là vào năm 2016. Những lời hùng biện và cuộc tấn công không khoan nhượng của Donald Trump vào giới tinh hoa và đầm lầy Washington, DC đã truyền cảm hứng cho tôi bỏ phiếu lần đầu tiên, và sau đó chạy đua vào Thượng viện Hoa Kỳ từ Massachusetts, ban đầu là một người độc lập, và sau đó là một đảng Cộng hòa. Tuy nhiên, hành động của Trump liên quan đến việc dọn dẹp đầm lầy đã đi ngược lại với lời hùng biện của ông như được minh họa: sự không hành động của ông trong việc theo đuổi Hillary Clinton, người đã chiếm đoạt tài sản của chính phủ để có sự từ chối hợp lý; giải cứu Big Pharma giống như Obama đã cứu các ngân hàng lớn; in 6,2 nghìn tỷ USD, nhiều hơn 50% so với Obama; ông kêu gọi những người ủng hộ ông đi bộ đến Capitol với ông, trong khi ông lái xe đi trong chiếc SUV của mình; và, sự thiếu minh bạch của ông và RNC trong việc tiết lộ việc sử dụng hơn 400 triệu đô la được huy động để được cho là chống lại "Gian lận bầu cử".

 

Trong năm 2020, tôi không bầu phiếu cho ông Trump.

 

Trên thực tế, tôi đã làm một điều rất không phổ biến trong số những người Trump: Tôi đã thực hiện một video quan trọng trong đó tôi đã xem xét và "kiểm toán" nhiệm kỳ của Trump. Đoạn video rất chỉ trích và đặt ra câu hỏi: "Trump có phải là đầm lầy không?" Sau khi đăng video đó, tôi đã mất gần 25% người theo dõi trên phương tiện truyền thông xã hội. Tôi được dạy để nói sự thật, vào đúng thời điểm, không phải khi nó thuận tiện, và không phải khi nó là cơ hội để tự đạt được.

 

Tôi là đứa con của sự áp bức. Cha mẹ, ông bà và ông bà của tôi, được sinh ra trong nghèo đói, và họ không khoan nhượng với các nguyên tắc của họ. Nói rõ sự thật, bất kể những nỗi đau mà nó có thể gây ra, nằm trong DNA của tôi. Nó có thể đi ngược lại lựa chọn tự nhiên tiến hóa. Nhưng đó là con người tôi. Tôi không có con ngựa trong trò chơi, ngoại trừ Sức khỏe Tự do Sự thật.

 

Lý do mà sự phân biệt chủng tộc thực sự này không bao giờ được thảo luận là vì không có diễn ngôn hoặc tranh luận thực sự về phân biệt chủng tộc ở Mỹ. Quyền phủ nhận sự phân biệt chủng tộc tồn tại. Sự phủ nhận đó đã tạo ra một khoảng trống ý thức hệ, mà cánh tả đã lấp đầy. Trên thực tế, cánh tả, giống như giẻ rách ủy nhiệm và người ghi chép rằng các viên chức bầu cử quận Maricopa đã nhập ngũ, nghĩ rằng họ sở hữu "phân biệt chủng tộc". Đối với cánh tả, "phân biệt chủng tộc" bị giới hạn trong những thứ như sử dụng "N-word" và phản đối hành động khẳng định. Định nghĩa hẹp và không phù hợp này của cánh tả, cùng với tuyên bố của cánh hữu rằng phân biệt chủng tộc không tồn tại, duy trì sự phân chia Đen trắng, theo thiết kế.

 

Phân biệt chủng tộc thực sự là giữ mọi người trong những chiếc hộp (phân biệt chủng tộc) đó.

 

Nếu bạn là người da đen thì bạn phải nói chuyện như thế này, ăn như thế này, và được như thế này. Nếu bạn là một người da trắng từ miền Nam, bạn phải ghét người da đen, v.v. Nếu bạn là một người Đông Ấn, bạn phải ủng hộ Gandhi, di chuyển đầu từ trái sang phải và sẵn sàng đánh bại. Đó là một "người Ấn Độ tốt".

 

Đối với những người đã giải phóng sự phân biệt chủng tộc này chống lại tôi, họ mong đợi tôi là "Người Ấn Độ tốt". Xin lỗi, homey không tham gia chơi trò chơi đó! Sẽ không bao giờ.

 

Đọc tiếp: chép xuống bản PDF

 

1/ https://wendyrogers.org/wp-content/uploads/2021/10/Dr-Shiva-Replies-to-Maricopa-County-Officials.pdf

2/ http://www.nguyenvanhieulibrary.info/maga2022-2024-2124/Dr-Shiva-Replies-to-Maricopa-County-Officials.pdf